GPT-5で変わったこと（主な進化点）
1. 理解力・精度の向上
複雑な指示や長い文章でも、前後関係を崩さずに処理できる精度が上がった。 曖昧な質問にも「質問者が本当に知りたいこと」を推測して答えられるようになった。
2. マルチモーダル機能の強化
文章だけでなく 画像の解釈や生成 をより高精度で行える。 図表、手書きメモ、写真なども読み取って文脈に沿った解説が可能。
3. 記憶と文脈処理の強化
長いやり取りの中でも会話の流れを保持しやすくなった。 過去の会話内容をより自然に踏まえた回答ができる。
4. 自然な会話スタイル
以前より「人と話している感覚」に近い自然さ。 トーンを柔軟に調整でき、カジュアルからビジネスまで対応幅が広がった。
5. 推論・計算能力の向上
数学、統計、プログラミングなどの論理的な課題に強くなった。 ステップを踏んで考える力（推論力）が向上しており、誤答率が減った。
6. 応用性の拡大
企画書やプレゼン資料の作成支援、データ分析、教育、研究支援など実務的な活用がしやすくなった。 ビジネス、学習、創作など幅広い分野で「実用に耐える」レベルに進化。
7. 安全性・制御性の改善
不適切な出力を避ける仕組みが強化され、より安心して使えるようになった。 指定した条件やルールに沿った回答の精度が高まった。
📌 まとめると、
GPT-5は「人間らしい自然な会話」と「正確で応用可能な知識提供」の両立を目指して強化されたモデル です。
もし使い方に合わせて（例：営業、採用、ブログ、学習など）、GPT-4からの「具体的な進化の違い」を整理した表を作りましょうか？
